種植動(dòng)物和農(nóng)作物時(shí)，農(nóng)業(yè)保留了傳統(tǒng)習(xí)俗就不足為奇了。但是，農(nóng)業(yè)方面的浪費(fèi)實(shí)在太多了，這需要改變。
如果農(nóng)民繼續(xù)以目前的形式生產(chǎn)糧食，則僅需要更多土地來養(yǎng)活更多的人。預(yù)計(jì)到2030年，世界人口將達(dá)到85億，到2050年將達(dá)到97億，到2100年將超過110億。如今，有10億人，主要在南亞和撒哈拉以南非洲地區(qū)，依靠牲畜為糧食和生計(jì)。在全球范圍內(nèi)，牲畜提供蛋白質(zhì)攝入量的25％和膳食能量的15％。
農(nóng)業(yè)簡直就是浪費(fèi)太多，效率低下了。例如，在人類食用之前，已收獲的農(nóng)作物干物質(zhì)損失了44％。此外，放牧的牲畜占地球土地的26％，33％的農(nóng)田用于牲畜飼料的生產(chǎn)-動(dòng)物本身占溫室氣體排放總量的7％。這是一個(gè)尚未現(xiàn)代化的領(lǐng)域。
而現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵時(shí)刻為解決農(nóng)業(yè)效率問題提供了解決方案。傳感器比以往任何時(shí)候都更便宜，設(shè)備也更先進(jìn)，只需單擊一下按鈕，農(nóng)民就可以監(jiān)控整個(gè)操作過程。
大多數(shù)此類智能農(nóng)場運(yùn)營都在安裝無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，以提高效率和效率。這些有助于評估田間變量，例如土壤狀態(tài)，大氣條件和動(dòng)植物的生物量。此外，它們還可以用于評估和控制產(chǎn)品運(yùn)輸過程中的變量，例如溫度，濕度，振動(dòng)或沖擊。這僅僅是開始-智能耕種應(yīng)用程序在專用軟件，機(jī)器人技術(shù)，數(shù)據(jù)分析，增強(qiáng)的位置服務(wù)和連接性方面顯示出了希望。
物聯(lián)網(wǎng)解決方案在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的增長有望帶來兩大變化：
一是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。這將創(chuàng)建一個(gè)更加受控和準(zhǔn)確的行業(yè)。有了信息，農(nóng)民將能夠?yàn)樗麄兊霓r(nóng)作物或牛提供精確的處理方法，從而充分利用所有資源。
二是自動(dòng)化。數(shù)據(jù)將能夠更好地監(jiān)視和創(chuàng)建理想條件。簡而言之，有關(guān)農(nóng)業(yè)運(yùn)營各個(gè)方面的其他數(shù)據(jù)將使農(nóng)民能夠準(zhǔn)確監(jiān)控條件并根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
據(jù)預(yù)測，到2020年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝數(shù)量將達(dá)到7500萬；到2025年，全球智能農(nóng)業(yè)市場預(yù)計(jì)將增長三倍，達(dá)到153億美元，而2016年為50億美元。
